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DSC 323 : Analyse des données et régression
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Cours
Sciences de Données (Ref:DSC)
DSC 323
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Course Content
Date de début du cours: 27 juin 25
Catégorie: Sciences de Données (Ref:DSC)
Résumé de section
Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
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Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction à l’analyse de données et à la régression.
SEMAINE 1 : Introduction à l’analyse de données et à la régression.
Sélectionner la section SEMAINE 2 : Rappels statistiques et corrélation.
SEMAINE 2 : Rappels statistiques et corrélation.
Sélectionner la section SEMAINE 3 : Régression linéaire simple et multiple.
SEMAINE 3 : Régression linéaire simple et multiple.
Sélectionner la section SEMAINE 4 : Méthodes de sélection de variables et validation de modèles.
SEMAINE 4 : Méthodes de sélection de variables et validation de modèles.
Sélectionner la section SEMAINE 5 : Analyse de variance (ANOVA) et comparaison de modèles.
SEMAINE 5 : Analyse de variance (ANOVA) et comparaison de modèles.
Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
Sélectionner la section SEMAINE 7 : Régression logistique – principes et applications.
SEMAINE 7 : Régression logistique – principes et applications.
Sélectionner la section SEMAINE 8 : Régression logistique multivariée et évaluation des modèles.
SEMAINE 8 : Régression logistique multivariée et évaluation des modèles.
Sélectionner la section SEMAINE 9 : Techniques de régularisation (Ridge, Lasso, Elastic Net).
SEMAINE 9 : Techniques de régularisation (Ridge, Lasso, Elastic Net).
Sélectionner la section SEMAINE 10 : Validation croisée et mesure de performance.
SEMAINE 10 : Validation croisée et mesure de performance.
Sélectionner la section SEMAINE 11 : Projet pratique d’analyse de données.
SEMAINE 11 : Projet pratique d’analyse de données.
Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
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