À l’issue de l’unité d’enseignement IT 240 – Introduction aux Bases de Données – UML/SQL, l’étudiant devra démontrer qu’il a atteint les résultats d’apprentissage suivants :

Résultat d’apprentissage 1 : Compréhension des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

À la fin du module introductif, l’étudiant sera capable d’expliquer le rôle stratégique des bases de données dans les systèmes d’information contemporains.

Il devra être capable de :

·        Décrire les composantes d’un système de gestion de base de données (SGBD) ;

·        Illustrer l’utilisation des bases de données dans des environnements réels (commerce, santé, éducation, finance, etc.) ;

·        Comparer un système de fichiers traditionnel et un SGBD ;

·        Expliquer les avantages organisationnels d’une gestion centralisée des données.

Résultat d’apprentissage 2 : Analyse des enjeux liés à la gestion des données

À l’issue de cette unité, l’étudiant sera capable d’identifier et d’analyser les problématiques liées à la qualité des données.

Il devra être capable de :

·        Détecter les situations de redondance et d’incohérence des données ;

·        Expliquer les risques liés à une mauvaise structuration des données ;

·        Analyser les impacts organisationnels d’erreurs de conception ;

·        Argumenter en faveur d’une approche méthodique de conception.

Résultat d’apprentissage 3 : Maîtrise des concepts du modèle relationnel

À la fin de cette séquence, l’étudiant sera capable d’utiliser avec rigueur les concepts fondamentaux du modèle relationnel.

Il devra être capable de :

·        Définir relation, attribut, domaine et tuple ;

·        Identifier les clés primaires, étrangères et candidates ;

·        Expliquer les dépendances fonctionnelles ;

·        Évaluer la cohérence d’un schéma relationnel simple.

Résultat d’apprentissage 4 : Application de l’algèbre relationnelle

À l’issue de cette unité, l’étudiant sera capable d’appliquer les principes mathématiques du modèle relationnel.

Il devra être capable de :

·        Expliquer les notions fondamentales de la théorie des ensembles ;

·        Manipuler les opérations de sélection, projection, jointure et union ;

·        Traduire un besoin simple en expression d’algèbre relationnelle ;

·        Établir le lien entre algèbre relationnelle et requêtes SQL.

Résultat d’apprentissage 5 : Conception de modèles conceptuels

À la fin de cette séquence, l’étudiant sera capable de modéliser un système d’information à l’aide d’outils conceptuels.

Il devra être capable de :

·        Identifier les entités, associations et attributs à partir d’un énoncé ;

·        Élaborer un diagramme entité-relation cohérent ;

·        Construire un diagramme de classes UML pour la modélisation des données ;

·        Valider la cohérence et l’exhaustivité du modèle conceptuel.

Résultat d’apprentissage 6 : Passage du modèle conceptuel au modèle relationnel

À l’issue de cette unité, l’étudiant sera capable de transformer un modèle conceptuel en schéma relationnel exploitable.

Il devra être capable de :

·        Appliquer les règles de transformation vers le modèle logique ;

·        Définir les clés primaires et étrangères ;

·        Identifier les contraintes d’intégrité ;

·        Évaluer la qualité structurelle du schéma obtenu.

Résultat d’apprentissage 7 : Normalisation et amélioration des schémas relationnels

À la fin de cette séquence, l’étudiant sera capable d’améliorer un schéma relationnel par normalisation.

Il devra être capable de :

·        Identifier les anomalies d’insertion, suppression et mise à jour ;

·        Appliquer les formes normales (1FN, 2FN, 3FN) ;

·        Justifier les choix de décomposition ;

·        Évaluer les compromis entre performance et normalisation.

Résultat d’apprentissage 8 : Maîtrise du langage SQL

À l’issue de cette unité, l’étudiant sera capable d’utiliser SQL pour interagir efficacement avec une base de données relationnelle.

Il devra être capable de :

·        Rédiger des requêtes SELECT simples et complexes ;

·        Utiliser les jointures, regroupements et fonctions d’agrégation ;

·        Manipuler les données (INSERT, UPDATE, DELETE) ;

·        Interpréter les résultats retournés par le SGBD.

Résultat d’apprentissage 9 : Intégration professionnelle des bases de données

À la fin du cours, l’étudiant sera capable d’intégrer une base de données dans un système d’information global.

Il devra être capable de :

·        Expliquer l’interaction entre bases de données, applications et utilisateurs ;

·        Décrire le rôle d’un SGBD dans la sécurité et la gestion des accès ;

·        Analyser les enjeux de maintenance, d’évolution et de performance ;

·        Adopter une approche professionnelle et structurée de la gestion des données.