1. Description détaillée du cours

Le cours CSC 301 – Structures de Données avec Java II est le second cours d’une séquence dédiée à l’étude approfondie des structures de données et de leurs applications dans le développement logiciel.
Il vise à fournir aux étudiants une compréhension structurée, rigoureuse et opérationnelle des structures de données avancées utilisées dans les systèmes informatiques modernes, ainsi que de leur implémentation efficace en langage Java.

Ce cours ne se limite pas à la simple utilisation des structures de données existantes. Il met l’accent sur :

• La conception interne des structures,
• L’analyse de leur complexité algorithmique,
• L’optimisation des performances,
• Et leur application à des problèmes réels.

Le cours développe chez l’étudiant une capacité de raisonnement algorithmique avancée en abordant notamment :

• Les arbres de recherche (BST, arbres équilibrés, AVL),
• Les tables de hachage et tableaux associatifs,
• Les tas et files de priorité,
• Les graphes (orientés et non orientés),
• Les algorithmes sur les chaînes de caractères,
• Les solutions itératives et récursives,
• L’analyse de la correction et de la performance des algorithmes.

Une attention particulière est accordée à l’analyse temps / espace (notation Big-O), au choix judicieux des structures selon le problème posé, et à l’implémentation propre, modulaire et documentée en Java.

Ce cours permet aux étudiants de comprendre comment les structures de données constituent le socle fondamental des :

• Applications logicielles,
• Systèmes de gestion,
• Moteurs de recherche,
• Plateformes interactives,
• Et systèmes informatiques complexes.

2. Objectifs généraux du cours

À l’issue de ce cours, l’étudiant devra être capable de :

a. Comprendre et expliquer les structures de données avancées utilisées en informatique.
b. Implémenter correctement ces structures en Java en respectant les bonnes pratiques.
c. Analyser la complexité algorithmique des opérations fondamentales.
d. Comparer plusieurs structures pour résoudre efficacement un problème donné.
e. Appliquer les structures de données dans des cas concrets et réalistes.
f. Utiliser la récursivité et les approches itératives de manière appropriée.
g. Développer des solutions performantes et maintenables.
h. Travailler en équipe sur des projets algorithmiques structurés.

3. Positionnement stratégique du cours à IPNET

Ce cours est stratégique pour les filières suivantes :

• Génie logiciel
• Développement d’applications
• Systèmes informatiques
• Intelligence artificielle
• Data et algorithmique
• Cybersécurité

Il constitue un socle fondamental pour tous les cours avancés liés aux algorithmes, aux systèmes complexes, à l’optimisation logicielle et aux architectures applicatives.