Contenus :

·        Définition et historique de l'intelligence artificielle

·        Le concept d'agent intelligent : perception, action et objectifs

·        Types d'environnements (observable vs. partiellement observable, déterministe vs. stochastique, épisodique vs. séquentiel, statique vs. dynamique, discret vs. continu)

·        Taxonomie des agents (agent réflexe simple, agent réflexe avec modèle, agent basé sur des buts, agent basé sur l'utilité)

·        Introduction aux enjeux éthiques et sociétaux de l'IA

Objectifs pédagogiques :

·        Comprendre la place de l'IA dans le paysage informatique moderne

·        Identifier et distinguer les différents types d'agents et d'environnements

·        Analyser l'impact des caractéristiques de l'environnement sur le choix de l'architecture de l'agent

·        Prendre conscience des implications éthiques du développement de systèmes d'IA