Contenus :

·        Travail sur le projet de programmation : conception d'un agent intelligent complet

·        Intégration des techniques vues dans le cours (recherche, CSP, logique, apprentissage)

·        Analyse comparative des différentes approches pour un problème donné

·        Préparation à l'examen final : révision des concepts clés

·        Questions-réponses et approfondissement des sujets difficiles

Objectifs pédagogiques :

·        Intégrer l'ensemble des techniques d'IA pour résoudre un problème complexe

·        Comparer et justifier le choix des différentes approches

·        Synthétiser les connaissances acquises tout au long du semestre

·        Identifier les forces et les limites des différentes techniques d'IA