Contenus :

• Définition de l’analyse des données ;
• Rôle des données dans la recherche, l’entreprise et la prise de décision ;
• Différence entre donnée, information, connaissance et décision ;
• Principaux objectifs de l’analyse :
• description ;
• comparaison ;
• explication ;
• prédiction ;
• Domaines d’application de l’analyse des données ;
• Étapes générales d’un projet d’analyse :
• formulation du problème ;
• définition des objectifs ;
• identification des données nécessaires ;
• collecte ou acquisition ;
• préparation ;
• exploration ;
• modélisation ;
• évaluation ;
• interprétation ;
• communication ;
• Définition de la population et de l’échantillon ;
• Notion d’unité statistique ou d’observation ;
• Identification des variables ;
• Données primaires et données secondaires ;
• Sources internes et externes de données ;
• Données structurées, semi-structurées et non structurées ;
• Études observationnelles et expérimentales ;
• Notions élémentaires d’échantillonnage ;
• Représentativité de l’échantillon ;
• Biais d’échantillonnage et biais de sélection ;
• Formulation d’une question d’analyse claire et exploitable ;
• Définition des objectifs descriptifs, explicatifs et prédictifs ;
• Documentation et reproductibilité d’une analyse.

Objectifs pédagogiques :

• Définir l’analyse des données et expliquer son utilité ;
• Distinguer les principaux objectifs d’une analyse ;
• Identifier les étapes d’une démarche analytique ;
• Formuler une question d’analyse précise ;
• Distinguer une population d’un échantillon ;
• Identifier les observations et les variables d’une étude ;
• Distinguer les données primaires des données secondaires ;
• Reconnaître les principales sources de données ;
• Comprendre l’importance de la représentativité ;
• Identifier les risques de biais dans la collecte des données ;
• Structurer une démarche cohérente à partir d’un problème donné ;
• Comprendre l’importance de la documentation et de la reproductibilité.