Contenus :

• Définition d’une variable statistique ;
• Variables qualitatives :
• variables nominales ;
• variables ordinales ;
• variables binaires ;
• Variables quantitatives :
• variables discrètes ;
• variables continues ;
• Échelles de mesure :
• échelle nominale ;
• échelle ordinale ;
• échelle d’intervalle ;
• échelle de rapport ;
• Différence entre une variable numérique et une catégorie codée numériquement ;
• Unités de mesure ;
• Variables explicatives et variable dépendante ;
• Variables de contrôle ;
• Variables de confusion ;
• Variables dérivées ;
• Données transversales ;
• Données temporelles ;
• Données longitudinales ;
• Format de stockage des variables ;
• Types informatiques :
• nombres entiers ;
• nombres décimaux ;
• chaînes de caractères ;
• valeurs booléennes ;
• dates et heures ;
• Dictionnaire de données ;
• Métadonnées ;
• Cohérence entre le type conceptuel et le format informatique ;
• Choix des traitements selon le type de variable ;
• Choix des statistiques descriptives adaptées ;
• Choix des visualisations selon la nature des données ;
• Conséquences d’une mauvaise classification des variables.

Objectifs pédagogiques :

• Distinguer les données qualitatives des données quantitatives ;
• Différencier les variables discrètes des variables continues ;
• Identifier les variables nominales, ordinales et binaires ;
• Distinguer les quatre principales échelles de mesure ;
• Reconnaître une catégorie codée par un nombre ;
• Identifier les variables dépendantes et explicatives ;
• Comprendre le rôle des variables de contrôle et de confusion ;
• Associer une variable à un type informatique approprié ;
• Vérifier la cohérence des unités de mesure ;
• Construire un dictionnaire élémentaire de données ;
• Sélectionner des statistiques adaptées à chaque type de variable ;
• Choisir des graphiques compatibles avec la nature des données.