Contenus évalués :

• Rôle et objectifs de l’analyse des données ;
• Étapes d’une démarche analytique ;
• Population, échantillon, observation et variable ;
• Données primaires et secondaires ;
• Biais de collecte et représentativité ;
• Variables qualitatives et quantitatives ;
• Variables discrètes et continues ;
• Échelles de mesure ;
• Variables dépendantes et explicatives ;
• Qualité des données ;
• Valeurs manquantes ;
• Doublons et incohérences ;
• Valeurs impossibles et atypiques ;
• Préparation et transformation des données ;
• Tableaux de fréquences ;
• Mesures de tendance centrale ;
• Mesures de dispersion ;
• Quartiles et écart interquartile ;
• Distribution normale et score standardisé ;
• Visualisations statistiques ;
• Analyse exploratoire ;
• Covariance et corrélation ;
• Distinction entre corrélation et causalité.

Compétences évaluées :

• Formuler une question analytique ;
• Identifier les composantes d’une étude statistique ;
• Classer correctement les variables ;
• Choisir une échelle de mesure appropriée ;
• Examiner la qualité d’un jeu de données ;
• Proposer des opérations de nettoyage cohérentes ;
• Calculer et interpréter les statistiques descriptives ;
• Sélectionner une représentation graphique adaptée ;
• Interpréter un tableau ou un graphique ;
• Calculer et interpréter une covariance ;
• Calculer et interpréter une corrélation ;
• Identifier les limites d’une analyse ;
• Justifier les méthodes et les conclusions proposées.