Contenus :

• Sélection de la variable dépendante ;
• Choix d’une variable explicative ;
• Vérification graphique de la relation ;
• Ajustement d’un modèle linéaire ;
• Écriture de l’équation estimée ;
• Interprétation de la constante ;
• Interprétation de la pente ;
• Importance des unités de mesure ;
• Effet d’un changement d’échelle ;
• Calcul des valeurs prédites ;
• Calcul des résidus ;
• Comparaison des valeurs observées et prédites ;
• Représentation de la droite de régression ;
• Interpolation ;
• Extrapolation ;
• Domaine de validité du modèle ;
• Prévision ponctuelle ;
• Introduction à l’incertitude de prévision ;
• Influence d’une observation atypique sur la droite ;
• Analyse de situations pratiques :
• ventes et dépenses publicitaires ;
• prix et caractéristiques d’un produit ;
• consommation et température ;
• performance et charge d’un système ;
• Présentation des résultats dans un langage non technique ;
• Limites de l’interprétation de la constante ;
• Distinction entre signification statistique et importance pratique.

Objectifs pédagogiques :

• Sélectionner des variables adaptées à une régression simple ;
• Vérifier graphiquement la plausibilité d’une relation linéaire ;
• Estimer et écrire une équation de régression ;
• Interpréter correctement les coefficients ;
• Calculer une valeur prédite ;
• Calculer et interpréter un résidu ;
• Comparer les observations avec les prédictions ;
• Distinguer interpolation et extrapolation ;
• Identifier le domaine de validité du modèle ;
• Reconnaître l’influence possible d’une valeur atypique ;
• Présenter les résultats dans les unités appropriées ;
• Formuler une interprétation compréhensible et prudente.