Le cours DSC 324 – Advanced Data Analysis vise à développer les compétences nécessaires à l’exploration, à la visualisation, à la réduction dimensionnelle et à l’analyse statistique avancée de grands ensembles de données, afin d’en extraire des informations pertinentes et de soutenir la prise de décision à l’aide de méthodes statistiques et de packages informatiques standards.

• À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable de :
• Comprendre les principes fondamentaux de l’analyse avancée de grands ensembles de données ;
• Visualiser et représenter efficacement des données multidimensionnelles ;
• Analyser des données comportant un grand nombre de variables ;
• Appliquer les techniques de réduction dimensionnelle, notamment l’analyse en composantes principales (PCA) ;
• Appliquer les principes de l’analyse factorielle pour identifier les dimensions sous-jacentes aux données ;
• Utiliser les techniques de clustering pour découvrir des groupes et des structures dans les données ;
• Appliquer les techniques de classification pour catégoriser des observations et soutenir la prise de décision ;
• Sélectionner une méthode statistique appropriée en fonction de la nature des données et du problème à résoudre ;
• Mettre en œuvre les méthodes d’analyse à l’aide de packages informatiques statistiques standards ;
• Interpréter les résultats statistiques et graphiques afin d’en extraire des informations pertinentes ;
• Utiliser les résultats des analyses pour contribuer à des processus de décision fondés sur les données.