Contenus :

• Problématique de la dimensionnalité ;
• Principes de réduction dimensionnelle ;
• Introduction à la PCA ;
• Composantes principales ;
• Variance expliquée.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre le principe de la PCA ;
• Expliquer son intérêt pour les données multidimensionnelles ;
• Interpréter les premières composantes.