Contenus :

• Exploration et visualisation ;
• PCA et analyse factorielle ;
• Clustering ;
• Classification ;
• Sélection d’une méthode adaptée ;
• Démarche complète d’analyse de données ;
• Synthèse et interprétation des résultats.

Objectifs pédagogiques :

• Construire une démarche complète d’analyse ;
• Sélectionner les méthodes appropriées ;
• Intégrer plusieurs techniques ;
• Formuler des conclusions fondées sur les données.