Contenus :

• Variables qualitatives nominales et ordinales ;
• Variables binaires ;
• Création de variables indicatrices ;
• Nombre de variables indicatrices nécessaires ;
• Catégorie de référence ;
• Interprétation des coefficients ;
• Comparaison entre groupes ;
• Changement de catégorie de référence ;
• Variables catégorielles à plusieurs modalités ;
• Catégories rares ;
• Regroupement de modalités ;
• Piège des variables indicatrices redondantes ;
• Codage ordinal ;
• Limites du codage numérique direct ;
• Comparaison entre effets quantitatifs et qualitatifs ;
• Prédictions selon les catégories ;
• Présentation graphique des différences entre groupes ;
• Encodage avec pandas, statsmodels ou scikit-learn ;
• Intégration du codage dans une chaîne de traitement.

Objectifs pédagogiques :

• Identifier les variables catégorielles ;
• Transformer correctement une variable qualitative ;
• Sélectionner une catégorie de référence ;
• Éviter la redondance parfaite ;
• Interpréter les coefficients associés aux modalités ;
• Comparer plusieurs groupes ;
• Identifier les catégories insuffisamment représentées ;
• Justifier les regroupements de modalités ;
• Intégrer l’encodage à une procédure reproductible.