Contenus :

• Présentation du cours, des objectifs, des modalités d'évaluation et des attentes.
• Définition et périmètre de l'éthique de l'IA : qu'est-ce que l'éthique ? Qu'est-ce que l'IA ? Pourquoi ces deux domaines sont-ils désormais indissociables ?
• Les grands cadres éthiques : utilitarisme, déontologie, éthique des vertus, éthique du care, et leur application aux technologies numériques.
• Les principes fondamentaux de l'IA éthique : transparence, explicabilité, équité, non-discrimination, respect de la vie privée, responsabilité, bienveillance, non-malfaisance.
• Présentation des grandes régulations et chartes éthiques : principes de l'OCDE, règlement européen sur l'IA (AI Act), chartes éthiques des grandes entreprises technologiques.
• Étude de cas introductive : l'affaire du scandale Cambridge Analytica et ses implications éthiques pour l'utilisation des données et des algorithmes.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre la notion d'éthique appliquée à l'IA et son importance dans la société contemporaine.
• Connaître les grands cadres éthiques et les principes fondamentaux de l'IA digne de confiance.
• Prendre conscience de l'ampleur des enjeux éthiques liés à l'IA à travers un cas concret.