Contenus :

• Représentation d'une image numérique : matrice de pixels, niveaux de gris, couleurs.
• Échantillonnage spatial : résolution, fréquence d'échantillonnage, théorème de Nyquist-Shannon.
• Repliement de spectre (aliasing) : causes, effets, anti-aliasing.
• Quantification des niveaux de gris/couleur : nombre de bits, niveaux de quantification, bruit de quantification.
• Compromis résolution/profondeur de bits/taille de fichier.
• Visualisation et analyse des effets de l'échantillonnage et de la quantification sur des images tests.
• Exercices pratiques : sous-échantillonnage, quantification réduite, analyse des artefacts.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre les concepts d'échantillonnage et de quantification.
• Appliquer ces concepts sur des images numériques.
• Analyser les compromis et les artefacts associés.