Contenus :

• Définition et objectifs de la segmentation d'images.
• Grandes catégories de méthodes de segmentation : basées sur les contours, basées sur les régions, basées sur les seuils.
• Notion de détection de contours : importance des contours dans la perception et l'analyse d'images.
• Opérateurs de gradient : Sobel, Prewitt, Roberts.
• Algorithme de Canny : étapes, paramètres, avantages.
• Évaluation de la qualité de la segmentation.
• Exercices pratiques : application des opérateurs de gradient, implémentation de l'algorithme de Canny, analyse des résultats.

Objectifs pédagogiques :

• Comprendre le concept de segmentation d'images.
• Connaître les principales méthodes de segmentation.
• Appliquer des algorithmes de détection de contours