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Introduction to Digital Image Processing (L2_IA)
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OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SEMAINE 1 : Introduction au traitement numérique d’images et applications.
SEMAINE 2 : Composants d’un système de traitement d’images.
SEMAINE 3 : Éléments de perception visuelle.
SEMAINE 4 : Échantillonnage et quantification.
SEMAINE 5 : Amélioration d’images par égalisation d’histogramme.
SEMAINE 7 : Espaces de couleur et transformations.
SEMAINE 8 : Introduction à la segmentation d’images.
SEMAINE 9 : Algorithmes de détection de contours.
SEMAINE 10 : Traitement morphologique des images.
SEMAINE 11 : Projet pratique – amélioration et segmentation d’images.
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LICENCES COURS DU JOUR
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CSC 381 (L2_IA)
SEMAINE 5 : Amélioration d’images par égalisation d’histogramme.
CSC 381 (L2_IA)
SEMAINE 5 : Amélioration d’images par égalisation d’histogramme.
SEMESTRE 3
Introduction to Digital Image Processing (L2_IA)
SEMAINE 5 : Amélioration d’images par égalisation d’histogramme.
AB
Arseke Tchao BABA
Résumé de section