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CSC 382 : Applied Image Analysis
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Programmation informatique (Ref:CSC)
CSC 382
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Course Content
Date de début du cours: 27 juin 25
Catégorie: Programmation informatique (Ref:CSC)
Résumé de section
Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
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Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction à l’analyse d’images et applications.
SEMAINE 1 : Introduction à l’analyse d’images et applications.
Sélectionner la section SEMAINE 2 : Fondements de l’analyse computationnelle d’image
SEMAINE 2 : Fondements de l’analyse computationnelle d’image
Sélectionner la section SEMAINE 3 : Segmentation et représentation multi-échelle.
SEMAINE 3 : Segmentation et représentation multi-échelle.
Sélectionner la section SEMAINE 4 : Analyse des formes et des textures.
SEMAINE 4 : Analyse des formes et des textures.
Sélectionner la section SEMAINE 5 : Analyse fréquentielle – Fourier et ondelettes.
SEMAINE 5 : Analyse fréquentielle – Fourier et ondelettes.
Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
Sélectionner la section SEMAINE 7 : Analyse fréquentielle avancée – filtres de Gabor, fractales.
SEMAINE 7 : Analyse fréquentielle avancée – filtres de Gabor, fractales.
Sélectionner la section SEMAINE 8 : Template matching et reconnaissance basique de motifs.
SEMAINE 8 : Template matching et reconnaissance basique de motifs.
Sélectionner la section SEMAINE 9 : Introduction au deep learning pour l’analyse d’images.
SEMAINE 9 : Introduction au deep learning pour l’analyse d’images.
Sélectionner la section SEMAINE 10 : Réseaux convolutionnels et représentations automatiques.
SEMAINE 10 : Réseaux convolutionnels et représentations automatiques.
Sélectionner la section SEMAINE 11 : Applications pratiques : biométrie, santé, conduite autonome, sports.
SEMAINE 11 : Applications pratiques : biométrie, santé, conduite autonome, sports.
Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
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