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DSC 341 : Fondements de la science des données
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Cours
Sciences de Données (Ref:DSC)
DSC 341
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Course Content
Date de début du cours: 27 juin 25
Catégorie: Sciences de Données (Ref:DSC)
Résumé de section
Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
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Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction à la science des données et au processus de Data Mining.
SEMAINE 1 : Introduction à la science des données et au processus de Data Mining.
Sélectionner la section SEMAINE 2 : Data Warehousing et ses relations avec la fouille de données.
SEMAINE 2 : Data Warehousing et ses relations avec la fouille de données.
Sélectionner la section SEMAINE 3 : Différences entre outils de requête et méthodologies de Data Mining.
SEMAINE 3 : Différences entre outils de requête et méthodologies de Data Mining.
Sélectionner la section SEMAINE 4 : Régression linéaire multiple appliquée.
SEMAINE 4 : Régression linéaire multiple appliquée.
Sélectionner la section SEMAINE 5 : Méthodes de clustering et interprétation des résultats.
SEMAINE 5 : Méthodes de clustering et interprétation des résultats.
Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
Sélectionner la section SEMAINE 7 : Méthode des k plus proches voisins (k-NN).
SEMAINE 7 : Méthode des k plus proches voisins (k-NN).
Sélectionner la section SEMAINE 8 : Arbres de décision : principes et applications.
SEMAINE 8 : Arbres de décision : principes et applications.
Sélectionner la section SEMAINE 9 : Analyse multidimensionnelle (MDS).
SEMAINE 9 : Analyse multidimensionnelle (MDS).
Sélectionner la section SEMAINE 10 : Études de cas : marketing, e-commerce, systèmes d’information.
SEMAINE 10 : Études de cas : marketing, e-commerce, systèmes d’information.
Sélectionner la section SEMAINE 11 : Questions de confidentialité et sécurité dans la fouille de données.
SEMAINE 11 : Questions de confidentialité et sécurité dans la fouille de données.
Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
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