La Plateforme E-Learning de IPNet Institute of Technology
Login/Register
|
Accueil
Cours
Evenements
Pages
A Propos
Galerie
FAQ
Se connecter
S'Enregistrer
Télécharger nos brochures
Blog
Contact
Plus
|
Cours
Evenements
Pages
A Propos
Galerie
FAQ
Se connecter
S'Enregistrer
Télécharger nos brochures
Blog
Contact
Login
Sign up!
La Plateforme E-Learning de IPNet Institute of Technology
×
Login to your account
Don't have an account?
Sign up!
Se souvenir du nom d’utilisateur
Mot de passe perdu ?
Connexion
Se connecter au moyen du compte :
Microsoft 365 Online
DSC 365 : Visualisation des données
Accueil
Cours
Sciences de Données (Ref:DSC)
DSC 365
Passer au contenu principal
Course Content
Date de début du cours: 27 juin 25
Catégorie: Sciences de Données (Ref:DSC)
Résumé de section
Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
Tout replier
Tout déplier
Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction à la visualisation de données et principes fondamentaux.
SEMAINE 1 : Introduction à la visualisation de données et principes fondamentaux.
Sélectionner la section SEMAINE 2 : Encodage visuel des données numériques.
SEMAINE 2 : Encodage visuel des données numériques.
Sélectionner la section SEMAINE 3 : Conception de visualisations efficaces et intégrité graphique.
SEMAINE 3 : Conception de visualisations efficaces et intégrité graphique.
Sélectionner la section SEMAINE 4 : Visualisation de distributions et corrélations.
SEMAINE 4 : Visualisation de distributions et corrélations.
Sélectionner la section SEMAINE 5 : Techniques de fausses couleurs pour extraction de caractéristiques.
SEMAINE 5 : Techniques de fausses couleurs pour extraction de caractéristiques.
Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
Sélectionner la section SEMAINE 7 : Introduction à la visualisation de réseaux simples.
SEMAINE 7 : Introduction à la visualisation de réseaux simples.
Sélectionner la section SEMAINE 8 : Méthodes de visualisation géospatiale.
SEMAINE 8 : Méthodes de visualisation géospatiale.
Sélectionner la section SEMAINE 9 : Applications dans différents domaines (finance, médecine, ingénierie).
SEMAINE 9 : Applications dans différents domaines (finance, médecine, ingénierie).
Sélectionner la section SEMAINE 10 : Outils de visualisation avancée (Tableau, Power BI, D3.js).
SEMAINE 10 : Outils de visualisation avancée (Tableau, Power BI, D3.js).
Sélectionner la section SEMAINE 11 : Projet pratique de visualisation de données.
SEMAINE 11 : Projet pratique de visualisation de données.
Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
|
Copyright @ 2025 IPNET INSTITUTE OF TECHNOLOGY.
|
|
|