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DSC 333 : Introduction au traitement des données massives (Big Data)
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Sciences de Données (Ref:DSC)
DSC 333
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Course Content
Date de début du cours: 27 juin 25
Catégorie: Sciences de Données (Ref:DSC)
Résumé de section
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OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
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Prérequis
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RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
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CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
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EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Sélectionner la section Semaine 1 : Introduction au Big Data
Semaine 1 : Introduction au Big Data
Sélectionner la section Semaine 2 : Types de données et enjeux du Big Data
Semaine 2 : Types de données et enjeux du Big Data
Sélectionner la section Semaine 3 : Architectures distribuées
Semaine 3 : Architectures distribuées
Sélectionner la section Semaine 4 : Écosystème Hadoop et HDFS
Semaine 4 : Écosystème Hadoop et HDFS
Sélectionner la section Semaine 5 : Traitement des données avec MapReduce
Semaine 5 : Traitement des données avec MapReduce
Sélectionner la section Semaine 6 : Examen de mi-parcours
Semaine 6 : Examen de mi-parcours
Sélectionner la section Semaine 7 : Traitement Big Data avec Apache Spark
Semaine 7 : Traitement Big Data avec Apache Spark
Sélectionner la section Semaine 8 : Bases de données NoSQL
Semaine 8 : Bases de données NoSQL
Sélectionner la section Semaine 9 : Big Data et Cloud Computing
Semaine 9 : Big Data et Cloud Computing
Sélectionner la section Semaine 10 : Cas d’usage du Big Data
Semaine 10 : Cas d’usage du Big Data
Sélectionner la section Semaine 11 : Gouvernance, sécurité et éthique des données
Semaine 11 : Gouvernance, sécurité et éthique des données
Sélectionner la section Semaine 12 : Examen final
Semaine 12 : Examen final
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