La Plateforme E-Learning de IPNet Institute of Technology
Login/Register
|
Accueil
Cours
Evenements
Pages
A Propos
Galerie
FAQ
Se connecter
S'Enregistrer
Télécharger nos brochures
Blog
Contact
Plus
|
Cours
Evenements
Pages
A Propos
Galerie
FAQ
Se connecter
S'Enregistrer
Télécharger nos brochures
Blog
Contact
Login
Sign up!
La Plateforme E-Learning de IPNet Institute of Technology
×
Login to your account
Don't have an account?
Sign up!
Se souvenir du nom d’utilisateur
Mot de passe perdu ?
Connexion
Se connecter au moyen du compte :
Microsoft 365 Online
DSC 333 : Introduction au traitement des données massives (Big Data)
Accueil
Cours
Sciences de Données (Ref:DSC)
DSC 333
Passer au contenu principal
Course Content
Date de début du cours: 27 juin 25
Catégorie: Sciences de Données (Ref:DSC)
Résumé de section
Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS
Tout replier
Tout déplier
Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction au Big Data et principes de traitement distribué.
SEMAINE 1 : Introduction au Big Data et principes de traitement distribué.
Sélectionner la section SEMAINE 2 : Paradigme MapReduce – concepts et exemples.
SEMAINE 2 : Paradigme MapReduce – concepts et exemples.
Sélectionner la section SEMAINE 3 : Développement de programmes MapReduce personnalisés.
SEMAINE 3 : Développement de programmes MapReduce personnalisés.
Sélectionner la section SEMAINE 4 : Introduction à Hadoop – architecture et exécution de jobs.
SEMAINE 4 : Introduction à Hadoop – architecture et exécution de jobs.
Sélectionner la section SEMAINE 5 : Pig et Hive – langages de haut niveau pour le Big Data.
SEMAINE 5 : Pig et Hive – langages de haut niveau pour le Big Data.
Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
Sélectionner la section SEMAINE 7 : Configuration et gestion d’un cluster Hadoop.
SEMAINE 7 : Configuration et gestion d’un cluster Hadoop.
Sélectionner la section SEMAINE 8 : Optimisation des performances et tolérance aux pannes.
SEMAINE 8 : Optimisation des performances et tolérance aux pannes.
Sélectionner la section SEMAINE 9 : Bases NoSQL – concepts et cas d’usag
SEMAINE 9 : Bases NoSQL – concepts et cas d’usag
Sélectionner la section SEMAINE 10 : Bases NewSQL et traitement temps réel.
SEMAINE 10 : Bases NewSQL et traitement temps réel.
Sélectionner la section SEMAINE 11 : Projet pratique d’implémentation Big Data.
SEMAINE 11 : Projet pratique d’implémentation Big Data.
Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
|
Copyright @ 2025 IPNET INSTITUTE OF TECHNOLOGY.