Résumé de section

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  OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS

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  RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
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  CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
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  EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
• Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS

  SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
• Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction aux réseaux neuronaux et au deep learning.

  SEMAINE 1 : Introduction aux réseaux neuronaux et au deep learning.
• Sélectionner la section SEMAINE 2 : Réseaux de neurones profonds – concepts de

  SEMAINE 2 : Réseaux de neurones profonds – concepts de
• Sélectionner la section SEMAINE 3 : Architectures de réseaux convolutionnels (CNN).

  SEMAINE 3 : Architectures de réseaux convolutionnels (CNN).
• Sélectionner la section SEMAINE 4 : Architectures récurrentes (RNN, LSTM, GRU).

  SEMAINE 4 : Architectures récurrentes (RNN, LSTM, GRU).
• Sélectionner la section SEMAINE 5 : Techniques de régularisation et optimisation.

  SEMAINE 5 : Techniques de régularisation et optimisation.
• Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS

  SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
• Sélectionner la section SEMAINE 7 : Applications en vision par ordinateur.

  SEMAINE 7 : Applications en vision par ordinateur.
• Sélectionner la section SEMAINE 8 : Applications en traitement automatique du langage (TALN).

  SEMAINE 8 : Applications en traitement automatique du langage (TALN).
• Sélectionner la section SEMAINE 9 : Deep learning pour les systèmes autonomes (voitures, drones).

  SEMAINE 9 : Deep learning pour les systèmes autonomes (voitures, drones).
• Sélectionner la section SEMAINE 10 : Utilisation d’outils et frameworks (TensorFlow, PyTorch).

  SEMAINE 10 : Utilisation d’outils et frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Sélectionner la section SEMAINE 11 : Projet pratique – mise en œuvre d’un modèle de deep learning.

  SEMAINE 11 : Projet pratique – mise en œuvre d’un modèle de deep learning.
• Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL

  SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL