Analyse des données et Regression (L2_IA)

Résumé de section

• Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS

  OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS

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• Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)

  RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)

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• Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)

  CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)

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• Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION

  EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION

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• Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS

  SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS

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• Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction à l’analyse de données et révision des bases statistiques.

  SEMAINE 1 : Introduction à l’analyse de données et révision des bases statistiques.

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• Sélectionner la section SEMAINE 2 : Régression simple et multiple.

  SEMAINE 2 : Régression simple et multiple.

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• Sélectionner la section SEMAINE 3 : Corrélation et interprétation.

  SEMAINE 3 : Corrélation et interprétation.

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• Sélectionner la section SEMAINE 4 : Construction et validation de modèles de régression.

  SEMAINE 4 : Construction et validation de modèles de régression.

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• Sélectionner la section SEMAINE 5 : Analyse des résidus – principes et applications.

  SEMAINE 5 : Analyse des résidus – principes et applications.

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• Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS

  SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS

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• Sélectionner la section SEMAINE 7 : Analyse de la variance (ANOVA).

  SEMAINE 7 : Analyse de la variance (ANOVA).

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• Sélectionner la section SEMAINE 8 : Comparaison de modèles statistiques.

  SEMAINE 8 : Comparaison de modèles statistiques.

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• Sélectionner la section SEMAINE 9 : Techniques de robustesse en régression.

  SEMAINE 9 : Techniques de robustesse en régression.

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• Sélectionner la section SEMAINE 10 : Utilisation de logiciels statistiques pour l’analyse de données.

  SEMAINE 10 : Utilisation de logiciels statistiques pour l’analyse de données.

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• Sélectionner la section SEMAINE 11 : Projet pratique – application sur un jeu de données réelles.

  SEMAINE 11 : Projet pratique – application sur un jeu de données réelles.

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• Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL

  SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL

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