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Fondements de la science des données (L2_IA)
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RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SEMAINE 1 : Introduction aux systèmes de bases de données
SEMAINE 2 : Modèle relationnel et concepts fondamentaux
SEMAINE 3 : Langage SQL – définition et manipulation des données
SEMAINE 4 : Requêtes SQL avancées
SEMAINE 5 : Conception des bases de données et normalisation
SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS
SEMAINE 7 : Contraintes, vues et index
SEMAINE 8 : Transactions et gestion de la concurrence
SEMAINE 9 : Programmation de bases de données
SEMAINE 10 : Optimisation et performance des bases de données
SEMAINE 11 : Données semi-structurées et extensions modernes
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
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COMMUNICATION INSTITUTIONNELLE
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Réseaux & Télécommunications (Ref:NET, GIF)
Développement Mobile (Ref:IT 251, IT 372, CSC 372)
Programmation informatique (Ref:CSC)
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Intelligence Artificielle
IA & Informatique pour collégiens, lycéens et autodidactes
Formation du personnel de IPNet Institute of Technology
Formation des formateurs de IPNet Institute of Technology
IA et outils numériques pour enseignants et formateurs
PROMOTIONS 2025
LICENCES COURS DU JOUR
SEMESTRE 1
SEMESTRE 2
SEMESTRE 3
SEMESTRE 4
SEMESTRE 5
SEMESTRE 6
PROMOTION OCTOBRE 2025
TRIMESTRE 1
Formations Développement Personnel Etudiants IPNET
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SEMESTRE 4
Fondements de la science des données (L2_IA)
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Kpatcha Tombana BABA
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