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DIGITAL MARKETING ANALYTICS AND PLANNING (L3_WIM)
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Prérequis
RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
Semaine 1 : Introduction, fondements et enjeux stratégiques du marketing digital
Semaine 2 : Analyse de l'environnement et de l'écosystème digital
Semaine 3 : Comportement du consommateur en ligne et parcours client digital
Semaine 4 : Données digitales, métriques et indicateurs clés de performance (KPI)
Semaine 5 : Segmentation et ciblage des audiences digitales
Semaine 6 : Examen à mi-parcours (Midterm Exam)
Semaine 7 : Définition des objectifs et stratégie digitale
Semaine 8 : Planification opérationnelle : canaux, contenus et calendrier
Semaine 9 : Budgétisation, allocation des ressources et outils
Semaine 10 : Mesure de la performance, tableaux de bord et reporting
Semaine 11 : Optimisation et amélioration continue des campagnes digitales
Semaine 12 : Examen Final (Final Exam)
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COMMUNICATION INSTITUTIONNELLE
Génie Logiciel (Ref:SE)
Développement Web (Ref:IT)
Réseaux & Télécommunications (Ref:NET, GIF)
Développement Mobile (Ref:IT 251, IT 372, CSC 372)
Programmation informatique (Ref:CSC)
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Design de l’Expérience Utilisateur (UX Design) (Ref:UXD)
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Economie, Gestion, Droit (Ref:MGT)
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Management
Probabilités Statistiques (Ref:IT)
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Base de Données
Intelligence Artificielle
IA & Informatique pour collégiens, lycéens et autodidactes
Formation du personnel de IPNet Institute of Technology
Formation des formateurs de IPNet Institute of Technology
IA et outils numériques pour enseignants et formateurs
PROMOTIONS 2025
LICENCES COURS DU JOUR
SEMESTRE 1
SEMESTRE 2
SEMESTRE 3
SEMESTRE 4
SEMESTRE 5
SEMESTRE 6
PROMOTION OCTOBRE 2025
TRIMESTRE 1
Formations Développement Personnel Etudiants IPNET
PROMOTION MAI 2026
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SEMESTRE 6
DIGITAL MARKETING ANALYTICS AND PLANNING (L3_WIM)
CA
Charles APEDOH
MK
Mawuli KUTOWOGBE
RA
Robert Essoyomowe ALABA
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