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Introduction to Digital Image Processing (L2_IA)
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RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)
CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS
SEMAINE 1 : Introduction au traitement numérique d’images et applications.
SEMAINE 2 : Composants d’un système de traitement d’images.
SEMAINE 3 : Éléments de perception visuelle.
SEMAINE 4 : Échantillonnage et quantification.
SEMAINE 5 : Amélioration d’images par égalisation d’histogramme.
SEMAINE 7 : Espaces de couleur et transformations.
SEMAINE 8 : Introduction à la segmentation d’images.
SEMAINE 9 : Algorithmes de détection de contours.
SEMAINE 10 : Traitement morphologique des images.
SEMAINE 11 : Projet pratique – amélioration et segmentation d’images.
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COMMUNICATION INSTITUTIONNELLE
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IA & Informatique pour collégiens, lycéens et autodidactes
Formation du personnel de IPNet Institute of Technology
Formation des formateurs de IPNet Institute of Technology
IA et outils numériques pour enseignants et formateurs
PROMOTIONS 2025
LICENCES COURS DU JOUR
SEMESTRE 1
SEMESTRE 2
SEMESTRE 3
SEMESTRE 4
SEMESTRE 5
SEMESTRE 6
PROMOTION OCTOBRE 2025
TRIMESTRE 1
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PROMOTION MAI 2026
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SEMESTRE 3
Introduction to Digital Image Processing (L2_IA)
AB
Arseke Tchao BABA
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SEMAINE 11 : Projet pratique – amélioration et segmentation d’images.
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Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL
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